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Documentation

Documentation

Tout ce qu'il vous faut pour intégrer et exploiter pleinement la plateforme Boreal.AI.

Prise en main

Démarrez avec Boreal.AI en trois étapes simples.

Étape 1

Connecter

Reliez vos sources de données — bases de données, API, stockage cloud — grâce à nos connecteurs sécurisés. Mise en place en moins de 5 minutes.

Étape 2

Configurer

Sélectionnez vos modèles IA, configurez vos tableaux de bord et paramétrez les alertes adaptées à vos objectifs métier.

Étape 3

Déployer

Passez en production en un clic. Suivez les performances en temps réel et itérez grâce aux insights générés par l'IA.

Concepts fondamentaux

Comprenez les fondations de la plateforme Boreal.AI.

Pipeline de données

Ingérez, transformez et routez vos données depuis n'importe quelle source en temps réel. Notre pipeline traite des millions d'événements par seconde avec livraison garantie.

Modèles IA

Modèles de machine learning pré-entraînés et personnalisés, optimisés pour les cas d'usage métier. Affinez avec vos propres données pour une précision maximale.

Analytique temps réel

Tableaux de bord en direct et analytique streaming mis à jour en millisecondes. Prenez des décisions fondées sur le présent, pas sur la veille.

Intégration API

API RESTful avec SDK en Python, Node.js et plus. Intégrez Boreal.AI dans vos processus existants en toute fluidité.

Guides

Guides pas à pas pour les tâches courantes et les configurations avancées.

Installation et configuration

Installez le SDK et configurez votre environnement

Authentification et clés API

Sécurisez votre intégration avec des clés API et OAuth

Connexion des sources de données

Reliez bases de données, API et stockage cloud

Création de tableaux de bord

Créez des tableaux de bord personnalisés en glisser-déposer

Configuration des alertes

Mettez en place des alertes intelligentes et des notifications

SDK et bibliothèques

Bibliothèques client officielles pour intégrer Boreal.AI dans votre stack.

SDK Python
from boreal import BorealClient

client = BorealClient(api_key="your-key")
result = client.analyze(data=your_data)
print(result.insights)
SDK Node.js
import { Boreal } from '@boreal/sdk';

const client = new Boreal({
  apiKey: 'your-key'
});
const result = await client.analyze({
  data: yourData
});
console.log(result.insights);
API REST
curl -X POST \
  https://api.borealtech.solutions \
  /v1/analytics/query \
  -H "Authorization: Bearer your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "revenue_trends",
       "period": "30d"}'