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Documentation

Documentation

Tout ce qu'il faut pour intégrer et tirer le maximum de la plateforme Boreal.AI.

Pour commencer

Soyez opérationnel avec Boreal.AI en trois étapes simples.

Étape 1

Connecter

Reliez vos sources de données — bases de données, APIs, stockage cloud — avec nos connecteurs sécurisés. Configuration en moins de 5 minutes.

Étape 2

Configurer

Choisissez vos modèles IA, configurez vos tableaux de bord et paramétrez les alertes adaptées à vos objectifs d'affaires.

Étape 3

Déployer

Passez en production en un clic. Suivez la performance en temps réel et itérez grâce aux insights générés par l'IA.

Concepts clés

Comprenez les fondements de la plateforme Boreal.AI.

Pipeline de données

Ingérez, transformez et routez vos données depuis n'importe quelle source en temps réel. Notre pipeline traite des millions d'événements par seconde avec livraison garantie.

Modèles IA

Modèles de machine learning pré-entraînés et personnalisés, optimisés pour les cas d'usage d'affaires. Affinez avec vos propres données pour une précision maximale.

Analytiques temps réel

Tableaux de bord en direct et analytiques streaming mis à jour en millisecondes. Prenez des décisions basées sur le présent, pas sur hier.

Intégration API

APIs RESTful avec SDKs en Python, Node.js et plus. Intégrez Boreal.AI dans vos flux de travail existants sans friction.

Guides

Guides étape par étape pour les tâches courantes et configurations avancées.

Installation et configuration

Installez le SDK et configurez votre environnement

Authentification et clés API

Sécurisez votre intégration avec clés API et OAuth

Connexion des sources de données

Reliez bases de données, APIs et stockage cloud

Création de tableaux de bord

Créez des tableaux de bord personnalisés par glisser-déposer

Configuration des alertes

Mettez en place des alertes intelligentes et notifications

SDKs et librairies

Librairies client officielles pour intégrer Boreal.AI dans votre stack.

SDK Python
from boreal import BorealClient

client = BorealClient(api_key="your-key")
result = client.analyze(data=your_data)
print(result.insights)
SDK Node.js
import { Boreal } from '@boreal/sdk';

const client = new Boreal({
  apiKey: 'your-key'
});
const result = await client.analyze({
  data: yourData
});
console.log(result.insights);
API REST
curl -X POST \
  https://api.borealtech.solutions \
  /v1/analytics/query \
  -H "Authorization: Bearer your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "revenue_trends",
       "period": "30d"}'